获取模型

以 Google Gemini API 格式返回特定模型的元数据。

路径参数

参数 model

类型：string

位置：path

必填：是

模型名称（例如：gemini-2.5-pro，gemini-2.5-flash）。也支持别名。

认证

必填。支持与其他 Gemini 端点相同的认证方式：

• ?key=YOUR_API_KEY 查询参数
• x-goog-api-key: YOUR_API_KEY 请求头
• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 请求头

响应

响应字段 name

类型：string

models/{model} 格式的模型资源名称。

响应字段 displayName

类型：string

人类可读的模型名称。

响应字段 inputTokenLimit

类型：integer

最大输入 token 数（上下文窗口）。

响应字段 outputTokenLimit

类型：integer

最大输出 token 数。

响应字段 supportedGenerationMethods

类型：array

支持的生成方法列表（例如：generateContent、countTokens、streamGenerateContent）。

请求示例

curl "https://api.anypath.dev/v1beta/models/gemini-2.5-pro"

import google.generativeai as genai

genai.configure(
    api_key="sk-your-api-key",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.anypath.dev"}
)

model = genai.get_model("models/gemini-2.5-pro")
print(f"Name: {model.name}")
print(f"Input limit: {model.input_token_limit}")
print(f"Output limit: {model.output_token_limit}")

响应示例

{
  "name": "models/gemini-2.5-pro",
  "version": "1.0",
  "displayName": "gemini-2.5-pro",
  "description": "AnyPath routeable Gemini-compatible model.",
  "inputTokenLimit": 1048576,
  "outputTokenLimit": 65536,
  "supportedGenerationMethods": ["generateContent", "countTokens", "streamGenerateContent"]
}