生成内容

AnyPath 支持 Gemini 模型的原生 Google Gemini API 格式。

路径参数

参数 model

类型：string

位置：path

必填：是

模型名称（例如：gemini-2.5-pro，gemini-2.5-flash）。

查询参数

参数 key

类型：string

位置：query

API Key（请求头认证的替代方式）。

认证

Gemini 端点支持多种认证方式：

• ?key=YOUR_API_KEY 查询参数
• x-goog-api-key: YOUR_API_KEY 请求头
• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 请求头

请求体

参数 contents

类型：array

位置：body

必填：是

对话内容。

每个内容对象包含：

• role (string)：user 或 model
• parts (array)：内容 part。AnyPath 当前支持：
  • 文本 part：{ "text": "..." }
  • 内联媒体 part：inlineData / inline_data
  • 基于 URL 的文件 part：fileData / file_data

对于媒体内容，AnyPath 当前接受图片 MIME 类型。生产流量推荐使用带公开 https URL 的 fileData / file_data。

参数 systemInstruction

类型：object

位置：body

模型的系统指令。

参数 generationConfig

类型：object

位置：body

生成配置：

• temperature (number): 采样温度
• topP (number): 核采样概率
• topK (integer): Top-K 采样
• maxOutputTokens (integer): 最大输出 token 数
• stopSequences (array): 停止序列

参数 safetySettings

类型：array

位置：body

安全过滤设置。

响应

响应字段 candidates

类型：array

生成的候选内容。

响应字段 usageMetadata

类型：object

Token 使用信息。

请求示例

curl -X POST "https://api.anypath.dev/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

import google.generativeai as genai

genai.configure(
    api_key="sk-your-api-key",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.anypath.dev"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("Hello, Gemini!")

print(response.text)

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("sk-your-api-key", {
  baseUrl: "https://api.anypath.dev"
});

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-pro" });
const result = await model.generateContent("Hello, Gemini!");

console.log(result.response.text());

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    payload := map[string]interface{}{
        "contents": []map[string]interface{}{
            {
                "parts": []map[string]string{
                    {"text": "Hello, Gemini!"},
                },
            },
        },
        "generationConfig": map[string]interface{}{
            "temperature":    0.7,
            "maxOutputTokens": 1024,
        },
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)
    req, _ := http.NewRequest("POST",
        "https://api.anypath.dev/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key",
        bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

<?php
$payload = [
    'contents' => [
        [
            'parts' => [
                ['text' => 'Hello, Gemini!']
            ]
        ]
    ],
    'generationConfig' => [
        'temperature' => 0.7,
        'maxOutputTokens' => 1024
    ]
];

$ch = curl_init('https://api.anypath.dev/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key');

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Content-Type: application/json'
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($payload)
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

$data = json_decode($response, true);
echo $data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];

多模态输入示例

对于 Gemini 多模态请求，请把媒体放到 contents[].parts[] 中，可以使用“内联字节”或“基于 URL 的文件引用”两种方式。

当前公共 Gemini 契约支持的媒体类别：

• 图片

对于内联媒体，使用 inlineData 或 inline_data，并传入文件字节的 Base64 内容。

对于 URL 媒体，使用 fileData 或 file_data，并传入一个可公开访问的 https URL。

图片输入示例

使用内联图片字节：

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "请描述这张图片。" },
        {
          "inlineData": {
            "mimeType": "image/jpeg",
            "data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

使用图片 URL：

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "请描述这张图片。" },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/jpeg",
            "fileUri": "https://example.com/demo.jpg"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

响应示例

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}

错误响应示例

{
  "error": {
    "message": "API key spending limit exceeded.",
    "type": "spending_limit_exceeded",
    "code": "spending_limit_exceeded"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "The requested model does not exist or is not available.",
    "type": "model_not_found",
    "code": "model_not_found"
  }
}